大数据时代,数据分析师的二三事
日期:[2016-11-17] 版次:[A05] 版名:[青职场]信息化时代,当我们面对海量信息、数据时,我们是什么反应?有人疲惫、有人迷茫,也有人能从中提取最有用的数据,并做出对市场、对社会有作用性的决定。他们被称之为数据分析师。
2016年是大数据市场热火朝天的一年,很多企业越发重视起数据分析的价值。有数据统计,目前世界500强企业中,有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务,建立数据部门,培养数据分析团队,数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。
数据分析师到底是做什么的?他们又要具备怎样的素质?今天,记者采访的两位分别来自企业和高校的数据分析师,通过他们故事让你更了解这一职业。
采写:本报记者 周司琪

王超杰
职业:广州凡科互联网科技股份有限公司营销数据分析师
人物标签:工科男“强迫症”用数据讲道理
性格:开朗憨厚健谈
一米七几的的个头,棒球服、休闲裤,简单清爽的打扮,笑起来有些憨厚、腼腆,这是记者对王超杰的第一印象。现就职于广州凡科互联网科技股份有限公司(以下简称凡科)的他担任公司营销数据分析师这一职位。
王超杰的电脑桌面上,各类表格占满整个屏幕,这是他工作的主要内容。每天早上到公司,王超杰做的第一件事就是打开表格查看前一天公司营收的各类统计数据。“昨天广告花了多少?收入多少?有无异常?都是通过各种数据来反映的,如果离开这些数据,很多工作都无法开展。”
据了解,王超杰所在凡科是一家为中小企业提供互联网营销服务的SAAS型企业,自2010年10月成立以来,已帮助超过1000万数百万企业用户提升消费者体验与互互联网营销核心竞争力。“数据分析就是用数据驱动营销,以结果为导向。”王超杰说,这是他对数据分析师工作的理解。在他看来,数据分析师的工作并非简单地将数据进行分类、整理,“通过对各类数据的挖掘、分析,来进行日常业务的异常监控、市场研究、建立数据模型、辅助营销、决策等。我们要学会在大量数据中迅速挖掘最有用的数据,并通过数据来进行预测和评估。”王超杰说
创业公司如同一辆奔跑在高速公路上的汽车,将自己定位为“半决策者”的王超杰需要做的事情也会更多,这些看似是压力的东西却早已成为他生活中的一部分。“早上起来会习惯性地用手机查看公司最新的动态,看新闻时也会去思考这些事情是否会对公司有影响。”
采访过程中,王超杰给记者讲述了自己做饭的习惯。与很多人先洗菜、切菜最后炒菜的步骤不同,王超杰会洗一个菜炒一个菜,他表示这是受工作思维的影响,习惯计算好各个环节的用时再组合进行提高效率。“会将任务分解为一个个豆腐块,做饭也是如此,有的菜不需要不停翻炒,这个过程中我就可以洗另外的菜,这种做法并不影响效率,而且还能让吃饭的人不是一直坐在那干等着。”
上班路途中,王超杰也会下意识地计算自己需要花费的时间,然后卡在时间点上起床、出门。“不是说想多睡一会,而是尽量减少偏差感,让时间都在一个比较具体的标度内。”
除了把控偏差度,在日常交谈中王超杰也会习惯性地用数据阐明自己的观点,他把这称之为有点“强迫症”。工作上,能用数字表达的事情,他就不愿多写一个文字,生活中,也是用一堆数据来给人做分析。“有朋友问我旅游选择澳大利亚还是韩国时,我会给他计算前往两地需要花费的时间、金钱、两地有多少个景点,其中好玩的景点又有多少个……我会尽可能地将形容词转换为数量词。”

赖凯声
职业:中山大学大数据传播实验室副研究员
人物标签:学术咖“数据思维”为认识世界提供客观依据
性格:沉稳理性
2011年1月11日下午,中山大学大数据传播实验室(以下简称实验室)成立。据了解,目前实验室汇聚了来自新闻学、传播学、心理学等各个领域的专家学者,且与宏博知微、凯迪网、微信等多家企业、传媒达成合作,利用跨学科优势,为大数据赋予人文精神,为社会观察提供科学方法。中山大学传播与设计学院院长张志安表示,实验室的研究价值起点和核心目标就是洞察社会、促进沟通。
“在高校或科研机构里,数据的挖掘、分析并非以当下利益为导向,它将社会现象、问题用数据或是更科学的方法进行解读,为人类更全面地认识、了解世界提供帮助。”赖凯声称,这是他选择进入高校而非企业做数据分析的重要原因。今年7月,从南开大学社会心理学博士毕业的他加入实验室的团队,开始了他的数据分析师之路。
现在,赖凯声和团队正在做一项名为《中国城市网民性格画像》的课题。“早些年,网民的划分并不清晰,我们就想通过大数据的技术和方法,了解各城市的特征,对中国各地网民的特征进行分析。”赖凯声说。
类似的研究报告实验室做的并不少。早前,实验室就联合其他机构推出《微信“谣言”年度分析报告》,全面分析2015年4月至2016年3月间微信公众号中被举报较多的疑似谣言文章,甄别其主题与发帖动机。赖凯声称:“它或许不能赚钱,但研究事物规律本身就是学术最基本的意义。我们通过大数据分析谣言如何从各方面影响大众,从而给社会治理、网络信息安全等方面提供更可靠的数据参考。”
从7月加入至今,谈起个人感受时赖凯声坦言,做大数据分析的挑战比自己想象的要大,因为它对知识结构的要求很高,所以个人必须具备很强的学习能力。“不管是数据收集还是分析阶段都有可能遇到并非我们专业涉及的问题。比如数据收回后,我们想做初步的分析,但如何建立模型这一过程并没有我们想象中的容易。这时,就需要向相关学科的专家请教,这些以前未曾涉及的领域,对我们来说都是极大的挑战。”
挑战大,相应的能力也需提升。在赖凯声看来,数据思维是做数据分析师必须掌握的一项技能。要学会从数据中挖掘有用的信息,学会用更科学的方式去解决各类问题。“比如去食堂吃饭,队伍排得很长,有的人只看到人多,但数据分析师可能会通过观察、搜集一到两个月的人流量数据去推算大家吃饭的时间、停留时间等,而后找出有效的分流对策。”赖凯声解释称。